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今日、人工知能（AI）は最も重要なテクノロジーの一つと位置づけられ、暮らしのさまざまな課題の解決に役立っています。人工知能の分野に関心をお持ちの方に向けて、この学問領域、有望な留学先、そして業界でのキャリアの可能性をご紹介するのは、VietIS Eduです。
- 人工知能とは？
人工知能（AI）は、人間のように知的にタスクをこなせるシステムやプログラムをつくり出すことを目指す、コンピューターサイエンスの一分野です。人工知能（AI）によってコンピューターは、人間と同じように自ら学習し、推論し、問題を解決し、環境に適応し、コミュニケーションをとるといった能力を持てるようになります。
2. AIのメリット・デメリット
メリット
- 方向性が定められた作業を、細部まで的確にこなせる
- データ量の多いタスクにかかる時間を削減できる
- 一貫した結果が得られる
- AIの仮想エージェントは常に稼働し、いつでもサポートできる。
デメリット
- 導入コストが高い
- 技術面で高度な専門性が求められる
- AIツールを構築できる高度な人材の供給がまだ少ない
- AIは与えられた情報の範囲しか把握できない
- あるタスクから別のタスクへ一般化する能力に乏しい。
3. AI技術にはどのような種類があるのか？
タイプ1：反応型AI（Reactive Machine）
AI研究の分野における最初期の成功例として挙げられるのが、IBMが開発したDeep Blueです。このプログラムは、対戦相手の指し手を見極めて予測し、そこから最適な一手を導き出すことで、チェスの名手ガリー・カスパロフを破りました。ただし、1990年代の技術的な制約から、IBMのDeep Blueは記憶を持たず、過去の経験を将来に生かして成長を続けることはできませんでした。それでもなお、これはIBMのAI研究における大きな成果と評価されています。
タイプ2：限定的な記憶を持つAI
自動運転車、ドローン、最新の潜水艦といった分野や技術製品にAIを実用化した、大きな成功例と言えます。このタイプのAIは反応型AIの弱点を克服しており、過去の経験を用いて将来の判断を下すことができます。このAI技術は、周囲の環境を捉える多数のセンサーと組み合わせて用いられることが多く、起こりうる状況を予測して機器にとって最適な判断を導きます。たとえば自動運転車は、車体の周囲に多くのセンサーを備えています。車両前方のセンサーが前を走る車との距離を計測し、AIが衝突のリスクを予測して車速を調整することで、安全を確保し交通事故を防ぎます。
タイプ3：心の理論を持つ人工知能
このタイプのAIは、自ら学習し、自ら考え、学んだことを応用して特定の作業を実行できます。現時点では、この技術はまだ実現可能な選択肢とはなっていません。
タイプ4：自己認識型AI
このタイプのAIは自分自身を認識する能力を持ち、意識を備え、人間のようにふるまいます。さらには感情を表に出し、人間の感情を理解することさえできるとされています。AI技術の最も高度な発展段階と見なされていますが、現時点ではまだ実現には至っていません。
3. 暮らしの中でのAIの活用
人工知能はすでに数多くの業界に浸透しています。以下では、人工知能AIの代表的な活用例をいくつかご紹介します。
運輸分野
一定の交通条件下でAIが車両を自動制御し、事故のリスクを減らすとともに運転効率を高めます。
自動運転車の技術開発が進み、アメリカの多くの都市で実証に成功しています。
製造分野
製造業は、業務プロセスへのロボット活用で先頭を走ってきたと言えます。たとえば、かつての産業用ロボットは単一の作業を行うようプログラムされ、人間から切り離されていました。現在では、ロボットを活用する場面がますます広がっています。たとえば多能工型のロボットが人間と協働し、倉庫や工場で複数の業務を担うようになっています。
医療分野
AIで医療データを分析し、医師による診断や治療方針の決定を支援します。
教育分野
教育分野では、AIが採点を自動化できます。これにより教師は、他の業務にあてる時間をより多く確保できます。また、生徒一人ひとりを評価してそのニーズに合わせることができ、学習成果の向上につながります。
AIチューターは学生を追加でサポートし、学習が常に正しい方向に進むよう見守ります。さらに、学ぶ場所や学び方そのものを変える可能性もあり、授業を行って教師の役割を代替することさえ考えられます。
メディア分野
AIを用いて商品の需要を予測し、倉庫管理や配送を最適化します。こうしたシステムは、商品のレコメンドを通じて顧客の買い物体験をパーソナライズすることにも役立ちます。
中小企業が顧客データを分析し、マーケティング戦略を最適化するためのAIツールも提供されています。
サービス分野
AI技術は、サービス業の運営をより最適なものにし、顧客にこれまでにない、より良い体験をもたらします。データの収集と分析を通じて、AI技術は顧客のサービス利用行動に関する情報を把握し、一人ひとりのニーズに合った解決策を提供できます。
