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ほかの専門職と同じように、ビジネスアナリティクス（BA）の担当者にも一定の知識とスキルが求められます。プロのBAには、適切な判断をタイミングよく下すための正確さと論理性が必要だからです。
優れたビジネスアナリティクス（BA）になるためには、この職種を構成する3つの領域をしっかり身につける必要があります。すなわち、Business Domain Expertise、Technical Data Management Skills、そしてApplied Statistics & Mathです。以下に挙げる知識は日々の業務を支え、仕事をより明快で体系的なものにしてくれます。
1. Business Domain Expertise
事業領域、業界、市場に関する知識が含まれます。あわせて、実効性のある提言や打ち手を示し、聞き手を納得させるためのソフトスキルも必要です。具体的には次のようなスキルが挙げられます。
- 分析力：数値を見て的確に分析し、正しい結論を導き出すスキル。
- 論理的思考力：この2つのスキルを兼ね備えていれば、導き出す結論や提言はより現実的で、実行に移しやすいものになります。
- 問題解決力：優れたBA人材は、データに関する課題をもっとも効果的に処理するための提案ができなければなりません。そのためBA人材には、問題解決力、分析の経験、そして意思決定の力が不可欠です。
- プレゼンテーション力：BA人材にとって非常に重要な能力です。うまく伝えられなかったり、内容が明確に届かなかったりすれば、その数値は相手（とくにステークホルダー）を納得させ、信頼を得ることができません。
2. Technical Data Management Skills
2.1 テクニカルデータのスキル
データを滑らかに扱い、必要なデータを見つけ出し、それを分かりやすく可視化（ビジュアライズ）するための力です。プロのBAを目指すなら、次のスキルを備えておく必要があります。
- プロセス：作業の流れ全体をコントロールできれば、BA人材は多くの時間を節約できます。与えられたデータ項目に対して課題をどの程度まで解決できるのか、数値に基づく実行可能性はどの指標に表れるのか、といった見極めです。
- データマイニング：きわめて重要なスキルです。データマイニングの分析ができれば、BA人材はそのデータをどこで探すべきか、どのように処理されてきたか、必要なデータに行き着くためにどう掘り下げるかを的確に把握できます。これは業務管理の質を高め、不要なリスクを避けることにもつながります。
2.2. データベース管理のスキルとツール
データベース管理のスキルでもっとも大切なのは、どうすれば効率よく管理し、必要なときに最短でデータベースを把握できるかという発想です。この管理の視点に加え、BA人材は次のツールにも精通しておく必要があります。
- データ管理のためのツール：大規模データを処理・活用するツールを使いこなせることが求められます。たとえばSpark、Apache Adobe、PowerPoint、Power BI、Tableauなどです。このスキルにより、BA人材は数値を直感的かつ簡潔で分かりやすく示し、そのデータが持つメッセージを届けられるようになります。
- データ処理のためのツール：たとえばPython、RStudioなどです。これらを使いこなせれば、データ処理はより効率的かつスピーディーになります。
データ分析は、おいしい料理をつくることによく似ています。良い食材だけでは足りず、料理人の腕が必要です。企業に入ってくるデータがどれほど優れていても、ビジネスアナリティクスの担当者による処理と分析が欠ければ、それは価値を生まない生データのままで終わり、企業の成長にはつながりません。では、どうすれば優れたビジネスアナリストになれるのでしょうか。ビジネスにおけるデータ分析を学ぶコース – Business Analytics の全カリキュラムをぜひご覧ください。
3. Applied Statistics & Math
優れたBAを目指すなら、経済やビジネスの知識に加えて、統計と数学についても一定の知識を備えておくべきです。これらの素養がなければ、分析もアルゴリズムもデータ処理も、統計的な信頼性を欠いたものになってしまいます。その結果、導き出される結論も本当の意味で正確とはいえなくなります。
例を挙げます。
- Logistic、Linear Regression、Multivariate Regressionは比較的基本的なアルゴリズムですが、統計・数学寄りの課題を解くうえで非常に有効です。
- Forecastingは、数学・統計を活用するうえで強力なツールです。
- 最後に、Decision TreeやK-means、そのほかのアルゴリズムに関する知識です。
これらのツールを理解し、知識として持っていなければ、BA人材は業務のなかで少なからず苦労することになります。
まとめると、優れたBA人材はデータに関する3つの領域の知識を備えておくべきだということです。すなわち、Business Domain Expertise、Technical Data Management Skills、そしてApplied Statistics & Mathです。これらの知識とスキルがそろえば、BA人材の仕事は、正確で論理的な数値とともに、より効率よく、より速く進むようになります。
