Góc công nghệ

banner-page-blog
Tất cả (4)

Sự chuyển mình của công nghệ thông tin dưới tác động AI: Liệu con người có bị thay thế?

Công nghệ thông tin (CNTT) và trí tuệ nhân tạo (AI) đang hòa quyện vào nhau, tạo nên một cuộc cách mạng công nghệ với tốc độ chóng mặt. Sự kết hợp này không chỉ thay đổi cách chúng ta làm việc, giao tiếp và giải trí, mà còn đặt ra những câu hỏi lớn về tương lai của lực lượng lao động, đặc biệt là trong ngành CNTT.

Liệu AI sẽ thay thế con người, hay sẽ mở ra những cơ hội mới, đòi hỏi những kỹ năng mới? Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào phân tích sự chuyển mình của CNTT dưới tác động của AI, đánh giá tác động của nó đến thị trường lao động và đề xuất những giải pháp để chuẩn bị cho một tương lai nơi con người và AI cùng phát triển.

1. Tổng quan về sự chuyển mình của công nghệ thông tin và AI

Sự phát triển vượt bậc của AI trong CNTT

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT). Các thuật toán học máy (Machine Learning) ngày càng tinh vi, cho phép máy tính tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.

Sự phát triển của các mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) đã mở ra những khả năng mới trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và dự đoán xu hướng. Điều này đã tạo ra một làn sóng ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực của CNTT, từ phát triển phần mềm, quản lý dữ liệu đến bảo mật thông tin.

Ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của CNTT

AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của CNTT, mang lại những hiệu quả đáng kể.

  • Trong phát triển phần mềm, AI có thể giúp tự động hóa việc kiểm tra lỗi, viết mã và tối ưu hóa hiệu suất.
  • Trong quản lý dữ liệu, AI có thể phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để tìm ra thông tin giá trị và dự đoán xu hướng.
  • Trong bảo mật thông tin, AI có thể giúp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ví dụ, các công cụ phân tích hành vi người dùng dựa trên AI có thể phát hiện hoạt động đáng ngờ và cảnh báo cho người quản trị hệ thống.

Những thách thức và cơ hội đi kèm

Sự phát triển của AI trong CNTT mang lại cả thách thức và cơ hội. Một trong những thách thức lớn nhất là nguy cơ mất việc làm đối với những người làm công việc lặp đi lặp lại và dễ dàng tự động hóa.

Tuy nhiên, AI cũng tạo ra những cơ hội mới cho những người có kỹ năng chuyên môn cao và khả năng sáng tạo. Những công việc liên quan đến phát triển, triển khai và quản lý các hệ thống AI sẽ ngày càng quan trọng. Ngoài ra, AI cũng mở ra cơ hội để cải thiện hiệu suất, giảm chi phí và tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới.

2. Tác động của AI đến thị trường lao động trong ngành CNTT

Các công việc CNTT có nguy cơ bị thay thế bởi AI

Một trong những lo ngại lớn nhất khi AI phát triển là tác động đến thị trường lao động. Liệu AI sẽ thay thế con người trong các công việc CNTT, hay tạo ra việc làm mới và nâng cao năng suất?

Một số công việc CNTT có nguy cơ cao bị thay thế bởi AI trong tương lai gần. Đây thường là các công việc lặp đi lặp lại, có tính quy trình cao và không đòi hỏi nhiều kỹ năng sáng tạo. Ví dụ: nhập liệu, kiểm tra dữ liệu, hỗ trợ kỹ thuật cơ bản và kiểm thử phần mềm.

Các công cụ RPA (Robotic Process Automation) có thể tự động thực hiện các tác vụ này nhanh chóng và chính xác hơn con người. Điều này có thể dẫn đến việc giảm số lượng nhân viên cần thiết cho các công việc này.

Ảnh minh họa AI đang dần tham gia và hỗ trợ con người làm việc

Các kỹ năng CNTT cần thiết trong kỷ nguyên AI

Trong kỷ nguyên AI, kỹ năng nào sẽ trở nên quan trọng? Chắc chắn, kỹ năng liên quan đến AI được đánh giá cao, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và khoa học dữ liệu.

Tuy nhiên, kỹ năng mềm cũng rất cần thiết. Tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, sáng tạo và giao tiếp sẽ giúp con người làm việc với AI, hiểu cách AI hoạt động và ứng dụng AI để xử lý vấn đề phức tạp. Ngoài ra, kỹ năng quản lý dự án, lãnh đạo và làm việc nhóm cũng là yếu tố quan trọng để triển khai và quản lý dự án AI thành công.

Cơ hội việc làm mới do AI tạo ra

Mặc dù AI có thể thay thế một số công việc, nhưng nó cũng tạo ra nhiều cơ hội việc làm. Các công việc liên quan đến phát triển, triển khai và quản lý hệ thống AI sẽ ngày càng được chú trọng. Ví dụ: kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy và chuyên gia bảo mật AI.

Ngoài ra, AI cũng mở ra công việc mới trong giáo dục, y tế và giải trí. Chẳng hạn, AI được dùng để cá nhân hóa chương trình học, quản lý thông tin bệnh nhân hoặc tạo ra trải nghiệm giải trí mới lạ.

3. Chuẩn bị cho tương lai: Con người và AI cùng phát triển

Đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân lực CNTT

Để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng, con người cần chủ động trang bị kiến thức và kỹ năng mới. Hợp tác giữa con người và AI chính là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng công nghệ, hướng tới một tương lai bền vững và sáng tạo.

Các chương trình đào tạo nên tập trung vào lĩnh vực trọng yếu như:

  • Học máy (Machine Learning)
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Thị giác máy tính (Computer Vision)
  • Khoa học dữ liệu (Data Science)
  • Kỹ năng mềm: tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, sáng tạo và giao tiếp

Các khóa học trực tuyến, hội thảo chuyên đề hay đào tạo tại chỗ giúp cập nhật kiến thức và kỹ năng một cách linh hoạt. Bên cạnh đó, việc tự học và tham gia cộng đồng chuyên môn cũng tạo cơ hội trao đổi, cập nhật xu hướng và rèn luyện thực hành.

Vai trò của giáo dục trong kỷ nguyên AI

Giáo dục đóng vai trò then chốt trong việc chuẩn bị lực lượng lao động tương lai. Các trường học và đại học cần:

  • Cập nhật chương trình giảng dạy, tăng cường các môn khoa học máy tính, toán học, thống kê và khoa học dữ liệu.
  • Khuyến khích học sinh, sinh viên phát triển kỹ năng mềm, tư duy phản biện, sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề.
  • Xây dựng môi trường học tập thúc đẩy hợp tác, sáng tạo và thực hành, giúp người học sẵn sàng ứng dụng AI trong công việc tương lai.

Kết luận

Sự chuyển mình của công nghệ thông tin dưới tác động của AI là một quá trình không thể tránh khỏi. Thay vì lo sợ bị thay thế, chúng ta nên chủ động nắm bắt cơ hội, trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để thích ứng với sự thay đổi này. Sự hợp tác giữa con người và AI sẽ là chìa khóa để xây dựng một tương lai tươi sáng hơn cho ngành CNTT và toàn xã hội.

Khám phá tổng quan cơ bản về CHIP bán dẫn

Hãy cùng VietIS Edu tìm hiểu về lĩnh vực được quan tâm và có độ đánh giá vô cùng “hot trend” tại thị trường công nghệ Việt Nam và toàn cầu nha

I. CHIP bán dẫn là gì?

Chip bán dẫn hay còn gọi là vi mạch bán dẫn - ic (integrated circuit), là một loại vi mạch thành phần điện tử phức tạp được tạo thành bằng cách tích hợp hàng trăm hoặc thậm chí hàng tỷ thành phần điện tử nhỏ trên một lớp chất dẫn như silic để thực hiện chức năng điện tử. Chip bán dẫn thường bao gồm một số linh kiện điện tử như transistor, điốt, và các linh kiện khác... được tích hợp trên một mảng bề mặt nhỏ. Chip bán dẫn thường có kích thước nhỏ gọn chủ yếu là mạch tích hợp và có khả năng thực hiện nhiều chức năng khác nhau.

Các thành phần và mạch được chế tạo trên chip bán dẫn thông qua quy trình công nghệ chấp mối điện tử và quy trình chế tạo chip.

Chip bán dẫn có nhiều ứng dụng trong công nghệ điện tử và thông tin, từ vi xử lý, bộ nhớ, điện tử tiêu thụ ít năng lượng, viễn thông, máy tính cá nhân, điện thoại di động, thiết bị di động, đến các thiết bị nhúng và nhiều lĩnh vực khác…

II.Quy trình sản xuât Chip bán dẫn:

Quy trình sản xuất chip bán dẫn bao gồm các bước sau đây:
1. Khảo sát thiết kế: Quá trình này bao gồm việc nghiên cứu và phân tích yêu cầu kỹ thuật của chip bán dẫn cùng với việc xây dựng một thiết kế phù hợp.
2. Chế tạo wafer: Wafer là một tấm mỏng và phẳng được làm từ chất liệu bán dẫn như silic, được sử dụng như một bản mẫu để tạo ra các chip bán dẫn. Trong quá trình này, wafer được tạo ra thông qua các phương pháp như phủ một lớp chất phản ứng lên bề mặt wafer, sau đó đánh bóng và phủ lớp phân cách bảo vệ.
3. Hình thành mạch điện: Wafer được sử dụng để tạo ra các mạch điện trên bề mặt. Quá trình này bao gồm việc ets và in các lớp mạch điện trên wafer, sử dụng các công nghệ như photolithography và etsing.
4. Gắn mạch điện: Sau khi mạch điện được hình thành trên wafer, các thành phần điện tử như transistor, điốt, capacitor và resistor sẽ được gắn lên mãi mạch. Quá trình gắn mạch điện có thể sử dụng các phương pháp như gắn dính, hàn nhiệt độ cao hoặc hàn nhiệt độ thấp.
5. Kiểm tra và kiểm tra chất lượng: Chip bán dẫn sẽ trải qua các quy trình kiểm tra và kiểm tra chất lượng để đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng và đáng tin cậy.
6. Gói chip: Sau khi kiểm tra và kiểm tra chất lượng hoàn tất, chip bán dẫn được bao gói trong các gói chip để bảo vệ và tạo kết nối với các linh kiện khác trong hệ thống điện tử.
7. Kiểm tra thử và kiểm tra cuối cùng: Chip bán dẫn đã được gói sẽ trải qua các quy trình kiểm tra thử cuối cùng để đảm bảo chúng hoạt động đúng và đáng tin cậy trước khi được xuất xưởng

III.Các ứng dụng của chip bán dẫn là gì và chúng được sử dụng ở đâu?

Chip bán dẫn là một thành phần quan trọng trong điện tử và được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng khác nhau:

  • Điện thoại di động và máy tính bảng: Mỗi chiếc điện thoại di động hoặc máy tính bảng đều có nhiều chip bán dẫn để điều khiển các tính năng của thiết bị, bao gồm màn hình hiển thị, camera, cảm biến và vi xử lý.
  • Máy tính: Chip bán dẫn là thành phần cốt lõi của mỗi máy tính hiện đại, được sử dụng để điều khiển các tính năng của máy tính, từ bộ nhớ và ổ cứng đến bộ xử lý và kết nối internet.
  • Các thiết bị gia đình thông minh: Các thiết bị như tivi, máy giặt, tủ lạnh và máy lạnh thông minh đều sử dụng nhiều chip bán dẫn để điều khiển tính năng của chúng.
  • Xe hơi: Chip bán dẫn được sử dụng trong hệ thống động cơ và hệ thống an toàn của các loại xe hơi, bao gồm phanh ABS, phanh tay điện tử, hệ thống khởi động thông minh và nhiều tính năng khác.
  • Công nghệ y tế: Chip bán dẫn được sử dụng trong nhiều thiết bị y tế, bao gồm máy đo huyết áp, máy chụp X-quang và thiết bị y tế trợ giúp.
  • Công nghiệp sản xuất: Chip bán dẫn được sử dụng trong nhiều ứng dụng công nghiệp, bao gồm máy móc tự động, thiết bị đo lường và điều khiển quá trình sản xuất

Sưu tầm

Tầm nhìn công nghệ và kinh doanh của Elon Musk cũng như công nghệ về AI
    Sự vượt trội về tầm nhìn và kinh doanh về công nghệ AI của Tesla có nguy cơ đem lại thảm hoạ cho hàng trăm triệu công việc tay chân, gia công, lắp ráp đơn giản như ở Việt Nam.
    • Điều này được chứng minh rất rõ khi Tesla đã thử nghiệm thành công và sẽ sản xuất hàng loạt con robot Optimus Gen2, con robot này có trí tuệ nhân tạo ở mức rất cao cụ thể chỉ cần xem video là học được cách làm như người và đặc biệt có đôi bàn tay rất khéo léo
(vui lòng xem link thứ 1 - chi tiết video để ở bên cuối bài),
    hơn hẳn con Atlas của Boston Dynamics.
    • Tuy nhiên, điểm đột phá ở đây không chỉ là Optimus Gen2 mà còn là
mô hình kinh doanh
    cụ thể: Tesla bot sẽ đem cho thuê với giá 40$/ngày và có thể làm việc cật lực 16 giờ/ngày nên tính ra chi phí chỉ có 2.5$/giờ, thấp hơn rất nhiều mức lương công nhân ở các nước như Việt Nam, Trung Quốc, Ấn độ, ... và đương nhiên là chất lượng, kỷ luật công việc cao hơn nhiều, lại hoàn toàn không có chuyện nhảy việc hay ăn cắp…
    • Tính toán tài chính chi tiết của mô hình kinh doanh cho thuê Tesla bot
(vui lòng xem link thứ 2 để ở cuối bài viết)
    , có thể hiểu đại ý như sau: chi phí chế tạo 15.000 $ bạn có thể sử dụng tốt trong 10 năm, khi cho thuê với giá 40$ /ngày sẽ đem lại doanh thu 14.400$ /năm và mức lợi nhuận là 41%...
    Tuy nhiên, việc sản xuất hàng trăm triệu con Optimus Gen2 cũng mất nhiều năm, có thể là 5-7-10 năm. Đối với Tesla thì hoàn toàn là việc có thể sẽ làm được.
    Bức tranh thế giới về ngành công nghiệp robot thông minh đã dần hiện ra rất gần các bạn sẽ nhìn thấy hàng trăm triệu con bot này được đưa đến các công xưởng, nhà máy, công ty dịch vụ, ...bởi hang Tesla.
    Như vậy, với việc sản xuất đồng loạt cạnh tranh của nhiều hãng với số lượng lớn như trên cộng thêm trong quá trình sản xuất trí thông minh của các con bot sẽ được tiếp tục được nâng cấp lên Gen 3, Gen 4… thì bài toán chi phí giá thành sản xuất, bảo trì cho những con robot sẽ được giảm nhiều nữa và các bạn sẽ thấy mô hình kinh doanh và mức lợi nhuận sẽ thay đổi như thế nào so với mức tạm tính ở trên…
Hãy cùng VietIS Education khám phá những thú vị trong thế giới công nghệ và tư duy “đăc biệt” của các ông lớn công nghệ nha ^^
Làm sao để bảo vệ được GPT 4.0 khỏi bị ăn cắp hoặc sao chép trộm?

Câu trả lời ngay là:

Không thể bảo vệ được, sẽ có nhiều bên ăn cắp được hoặc có khi đã bị ăn cắp từ lâu và nếu GPT trở thành siêu thông minh, super intelligence, AGI, ... thì chắc chắn sẽ rất nhanh có nhiều GPT nhái thậm chí độc hại nguy hiểm hơn và chúng ta nên sẵn sàng cho những kịch bản này 

Theo như phân tích thì GPT có cấu trúc 3 phần:

  • Code (đáng kinh ngạc là chỉ tầm 500 dòng lệnh C)
  • 1000 tỉ tham số cũng chỉ tầm 2TB
  • Khối lượng lớn dữ liệu cũng chỉ tầm 45TB (ví dụ lấy từ Common Crawl),

Bạn nghĩ quá nhỏ bé không nếu so với những trung tâm dữ liệu khổng lồ của các mạng xã hội đầy các hình ảnh và video từ động vật, con người, hoạt động xã hội, giải trí ...Tất nhiên, OpenAI đã áp dụng rất nhiều các biện pháp bảo vệ được mô tả trong các ảnh & video với những tiêu chuẩn rất cao, nhưng vốn là một dịch vụ online trên cloud đem thương mại hoá như hiện nay thì không thể chống lại các cuộc tấn công mạng nếu có thông tin nội gián, những kẻ phản bội nằm ngay trong hàng ngũ nhân viên IT của OpenAI hoặc của trung tâm dữ liệu, ...Và ... thực tế rõ ràng là ngay cả các cơ quan chính phủ như bộ quốc phòng, cơ quan an ninh tình báo của Mỹ và nhiều quốc gia cũng thường xuyên bị tấn công lấy cắp dữ liệu thì GPT và OpenAI chắc chắn sẽ không phải là ngoại lệ…Hãy đưa quan điểm của bạn chia sẻ với chúng tôi nhé ^^

Chia sẻ kinh nghiệm giúp bạn thi đạt chứng chỉ ISTQB Foundation
Chứng chỉ ISTQB Foundation là chứng chỉ rất quen thuộc đối với tất cả các QA/Tester. Đừng để vì bất cứ lí do nào khiến bạn thấy khó và bạn cũng có thể tự học và thi đỗ chứng chỉ đơn giản hơn sau khi đọc bài viết này:
1. Khái niệm
ISTQB Foundation Level (CTFL): Đây là mức cơ bản và là chứng chỉ bắt buộc các Tester/QA phải vượt qua nếu muốn chinh phục các level cao hơn
2. Mục đích
Đảm bảo QA/Tester phải có kiến thức sâu rộng về các thực tiễn tốt nhất cơ bản, nắm rõ các khái niệm chính trong kiểm thử phần mềm để phục vụ cho sự phát triển chuyên nghiệp trong nghề kiểm thử sau này. Và mục đích tương gần nhất là bạn có thể được tăng lương. Sau khi đã biết về khái niệm và mục đích của việc học và đạt chứng chỉ ISTQB rồi, mình xin chia sẻ những kiến thức tổng hợp.
3. Tài liệu
Truy cập vào link 
https://www.istqb.org/certifications/certified-tester-foundation-level để down load giáo trình ISTQB và lời khuyên nên sử dụng chính một giáo trình tránh phân tâm. Bước #1: Hiểu rõ cấu trúc đề thi, thời gian, số điểm đỗ Chi tiết về kỳ thi cấp độ ISTQB Foundation:
  • Có 2 hình thức thi: online và offline
  • Hình thức: Trắc nghiệm 40 câu
  • Ngôn ngữ: đề thi hoàn toàn bằng Tiếng Anh
  • Điểm trúng tuyển: 26/40 (65% trở lên)
  • Thời gian thi: 60 phút nếu làm bài thi online, 90 phút nếu làm bài thi offline
Chi tiết phân bố câu hỏi trong đề thi: Các câu hỏi thi được phân bổ trên các cấp độ K1, K2, K3, K4
  • K1: Remember (Nhớ)
  • K2: Understand (Hiểu)
  • K3: Apply (Áp dụng)
  • K4: Analyze (Phân tích)
        • Cấp độ đơn giản chỉ cần nhớ, học thuộc là được sau đó sẽ tăng dần độ khó và cần tư duy, phân tích Các câu hỏi thi được phân bổ trong từng chương của
    ISTQB Foundation Level Syllabus
Bước #2: Đọc kĩ và tổng hợp kiến thức giáo trình chính và syllabus trước khi luyện đề Vì đề thi toàn bằng tiếng anh, nên khi tổng hợp kiến thức bạn nên ghi chú những từ tiếng anh gắn liền Bước #3: Tham khảo GLOSSARY (từ điển thuật ngữ) Khi bạn đọc giáo trình chính hay sách Syllabus, bạn sẽ gặp rất nhiều thuật ngữ, định nghĩa khó hiểu, thì hãy tham khảo sách Glossary nhé. Điều này không chỉ giúp bạn hiểu chính xác tài liệu mà còn giúp ăn điểm khi làm bài, bởi trong các đề thi có một vài câu hỏi về định nghĩa đấy. Bước #4: Ghi chú, Tạo bản đồ tư duy, Đọc lại thường xuyên và Tự kiểm tra Không phải bạn nào cũng giỏi tiếng Anh, nên việc ngồi đọc như tụng kinh 1 cuốn sách toàn tiếng anh và tràn ngập những thuật ngữ khó hiểu thì thực sự quá tốn thời gian và mệt mỏi. Vậy  làm sao để có thể nhớ hết đống kiến thức trong cuốn sách dày đó? Thử thực hiện các bước như dưới đây nhé. Tuyệt đối KHÔNG DỊCH TIẾNG VIỆT Đọc kĩ từng câu, hiểu ý nghĩa của câu đó và gạch chân ý chính trong câu đó Sử dụng ứng dụng Xmind để làm sơ đồ cây ghi nhớ. Đọc đi đọc lại sơ đồ hàng ngày Bước #5: Làm “SẠCH SẼ” bài tập cuối chương của sách giáo trình chính Nhiều người thường bỏ qua bài tập cuối chương, vì nghĩ đề thi thì làm gì cho ở bài tập cuối chương và thường lên mạng tìm kiếm các bài thi online, mong rằng sẽ trúng. SAI LẦM NHÉ! Đi thi sẽ có rất nhiều dạng giống bài tập ở cuối chương đó. Chưa kể một số bài kiểm tra online trên mạng với câu trả lời tự giải không chính xác sẽ gây cho bạn sự nhầm lẫn và mất thời gian. Bước #6: Đừng dành hết thời gian vào việc làm bài tập Đừng quá tập trung ôn tập vào các câu hỏi dạng bài tập mà bỏ qua các câu hỏi lý thuyết, vì trong đề thi chỉ có khoảng 2-3 câu là bài tập, còn lại tất cả đều là câu hỏi lý thuyết. Bước cuối: Chú ý khi đọc đề thi, đi thi Đừng dành hết thời gian vào việc làm bài tập mà hãy làm những câu dễ và chắc chắn nhất Tất cả những kiến thức cơ bản nằm trong phần thi ISTQB Foundation sẽ được giảng viên của VietIS Edu đan xen chia sẻ trong quá trình dạy khóa kiểm nghiệm phần mềm cơ bản. Bạn sẽ vừa nắm được kiến thức chắn chắn, kinh nghiệm hướng dẫn hỗ trợ đăng ký và thi đạt chứng chỉ này và đặc biệt khả năng thực chiến để làm việc được trong dự án phát triển phần mềm. Hãy liên lạc với chúng tôi để hiểu và nắm được chi tiết nhé.
CCBA là chứng chỉ gì? Các BAer nên bắt đầu như thế nào để chinh phục chứng chỉ này

CCBA là chứng chỉ gì?

CCBA là viết tắt của Certification of Competency in Business Analysis, là một chứng chỉ phân tích kinh doanh IIBA quốc tế dành cho các chuyên gia phân tích kinh doanh cấp độ trung cấp. Chứng chỉ này được cấp bởi International Institute of Business Analysis (IIBA), một tổ chức phi lợi nhuận chuyên thúc đẩy lĩnh vực phân tích kinh doanh trên toàn cầu. CCBA công nhận các chuyên gia phân tích có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực này. Để đạt được chứng chỉ CCBA, bạn cần đáp ứng các yêu cầu sau:
  • Có ít nhất 3.750 giờ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích kinh doanh.
  • Hoàn thành 21 PD (Professional Development Units) trong các lĩnh vực liên quan đến phân tích kinh doanh.
  • Đỗ kỳ thi CCBA.
Lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CCBA:
  • Nâng cao năng lực và chuyên môn: CCBA giúp BA khẳng định năng lực và chuyên môn của mình trong lĩnh vực Phân tích Kinh doanh.
  • Tăng cường cơ hội nghề nghiệp: Chứng chỉ CCBA được nhiều nhà tuyển dụng đánh giá cao, giúp BA có nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
  • Mức lương cao hơn: Theo khảo sát của IIBA, BA sở hữu chứng chỉ CCBA có mức lương cao hơn 20% so với BA không có chứng chỉ.
  • Mở rộng mạng lưới quan hệ: Tham gia chương trình CCBA giúp BA kết nối với cộng đồng BA chuyên nghiệp trên toàn thế giới.
Đối tượng phù hợp để lấy chứng chỉ CCBA và những điều lưu ý:
  • BA có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Phân tích Kinh doanh.
  • BA đã có kiến thức và kỹ năng về các nguyên tắc, quy trình và phương pháp Phân tích Kinh doanh.
  • BA mong muốn nâng cao năng lực và chuyên môn để phát triển trong sự nghiệp.
  • Đáp ứng các yêu cầu về kinh nghiệm và kiến thức để được cấp phép thi.
  • Học tập và ôn thi: BA có thể tham gia các khóa học ôn thi CCBA do IIBA hoặc các tổ chức đào tạo uy tín cung cấp.
  • Thi cử: Kỳ thi CCBA được tổ chức định kỳ, bao gồm 150 câu hỏi trắc nghiệm và 2 bài viết thực hành.CCBA là một chứng chỉ giá trị cho các BA mong muốn phát triển trong sự nghiệp. Chứng chỉ này giúp BA khẳng định năng lực và chuyên môn, tăng cường cơ hội nghề nghiệp và nâng cao mức lương. Nếu bạn đang theo đuổi con đường Phân tích Kinh doanh, hãy cân nhắc lấy chứng chỉ CCBA để nâng tầm bản thân.Hãy bắt đầu hành trình nghề BA từ khóa cơ bản nhất tại VietIS Education là bàn đạp để bạn chinh phục chứng chỉ CCBA
img_contact_home

Liên hệ với chúng tôi